Что происходит
Сюда складываем всё, что остаётся за кадром проектов: странные решения, удачные обходные пути, ошибки в оценке и случаи, когда модный AI оказался хуже обычного скрипта.
Писать по расписанию не умеем, но если пишем, то только по делу.
Сейчас в работе
Генерация кода уже здорово экономит время. Вопросы начинаются после первого бодрого «готово». Кто проверил права доступа? Что случится на кривых данных? Почему библиотека из случайного примера вообще оказалась в проде?
Готовим заметку о том, как у нас устроено ревью AI-кода и где человека нельзя вычеркнуть из процесса, даже если очень хочется ускориться ещё чуть-чуть.
Что ещё крутится в голове
Часть из этого станет нормальными материалами, часть останется спором внутри команды, пока записали, чтобы не потерять.
Иногда такая цена оправданна: задача действительно сложная. А иногда четыре экрана полгода носят по встречам, обкладывают документами и продают как цифровую трансформацию. Хотим разобрать, где проходит граница.
Видели ботов, которые требуют семь ответов, прежде чем разрешат задать вопрос. Это удобно только создателю анкеты. Разберём, как устроить нормальную квалификацию: коротко спросить нужное, записать ответы в CRM и вовремя позвать менеджера.
Есть процессы, которые отлично укладываются в три правила и один скрипт. Добавлять туда агента — примерно как нанимать дирижёра для дверного звонка. Собираем признаки, по которым это видно ещё до начала разработки.
Самая неприятная часть начинается, когда красивую демку встречают настоящие пользователи, старый Excel и интернет из цеха. Хотим составить внятный список того, что нужно сделать между «смотрите, оно живое» и запуском.
Если вас регулярно раздражает какая-то часть разработки, автоматизации или работы с подрядчиками — расскажите. Возможно, мы тоже через это проходили и уже знаем, где лежат грабли.